鲸云效解读敏捷开发理论

鲸云效是腾讯优测推出的为企业制定软件质量全景解决方案的平台，其基于腾讯软件质量管理体系，以质量体系标准为准绳，以工程效能提升为宗旨，致力于以科学化和体系化的理论和实践，赋能传统行业实现数字化转型。
什么是敏捷测试呢？敏捷测试当然不能简单地理解测得更快，不是比以前用更少时间进行测试，也不是将测试的范围缩小了或将质量降低来减少测试任务。也有人说，只有敏捷开发，没有敏捷测试。

l 敏捷测试有哪些流程改进？

l 测试人员如何面对敏捷测试的挑战？

l 在敏捷测试中如何制定相应的自动化测试策略？

等等各种问题。

1. 什么是敏捷测试

假如将过去传统的测试流程和方法硬塞入敏捷开发流程中，测试工作可能会事倍功半，测试人员可能会天天加班，而不能发挥应用的作用。敏捷测试应该是适应敏捷方法而采用的新的测试流程、方法和实践，对传统的测试流程有所剪裁，有所不同的侧重，例如减少测试计划、测试用例设计等工作的比重，增加与产品设计人员、开发人员的交流和协作。在敏捷测试流程中，参与单元测试，关注持续迭代的新功能，针对这些新功能进行足够的验收测试，而对原有功能的回归测试则依赖于自动化测试。由于敏捷方法中迭代周期短，测试人员尽早开始测试，包括及时对需求、开发设计的评审，更重要的是能够及时、持续的对软件产品质量进行反馈。简单地说，敏捷测试就是持续地对软件质量问题进行及时地反馈。

2. 敏捷测试流程的优化

在敏捷方法中，需求变化比较快、产品开发周期很短，我们目前采用四周时间，也就是每个月发布一个新版本。开发周期短，功能不断累加，给软件测试带来很大的挑战，软件测试流程要做相应的调整。例如，我们原有的测试规范明确规定，首先要建立项目的主测试计划书，然后再建立每个功能任务的测试计划书，测试计划书有严格的模板，而且需要和产品经理、开发人员讨论，并和测试团队其他人员（包括测试经理）讨论，终得到大家的认可和签字才能通过，仅测试计划经过“起草、评审和签发”一个完整的周期就需要一个月。在敏捷方法中，不再要求写几十页的测试计划书，而是在每个迭代周期，写出一页纸的测试计划，将测试要点（包括策略、特定方法、重点范围等）列出来就可以了。

在原有测试规范中，要求先用Excel写出测试用例，然后进行讨论、评审，评审通过以后再导入测试用例库（在线管理系统）中。在敏捷测试中，可能不需要测试用例，而是针对use case 或user story直接进行验证，并进行探索性测试。而节约出来的时间，用于开发原有功能的自动化测试脚本，为回归测试服务。自动化测试脚本将代替测试用例，成为软件组织的财富。原有测试规范还要求进行两轮回归测试，在敏捷测试中，只能进行一轮回归测试。综合这些考虑，敏捷测试的流程简单有效。

在敏捷测试流程中，如前所述，测试是一个持续的质量反馈过程，测试中发现的问题及时反馈给产品经理和开发人员，而且某些关键方面也要得到我们足够的关注，主要有：

l 测试人员不仅要全程参与需求、产品功能设计等讨论，而且要面对面地、充分地讨论（包括带语言、视频的即时通讯），仅仅通过邮件是不够的。

l 参与代码复审（code review），并适当辅助开发人员进行单元测试。

l 在流程中增加一个环节“产品走查（Product work-through）”——测试人员和产品经理、开发人员等在一起，从头到尾将新功能看一遍，可直观、快速地发现问题。

3. 新功能的测试和回归测试策略

测试任务简单地可分为新功能测试和回归测试。在敏捷方法中，针对这两部分的测试建立相应的策略，以提高测试的效率，大限度地降低质量风险。新功能测试的策略主要有：

l 不需要测试用例，直接基于用例、基于对需求的理解来完成新功能的验证。即使要写测试用例，只要保证各个功能点被覆盖，不要过于详细（大颗粒度）。

l 持续地进行验证，一旦某块新代码完成（code drop）, 就开始验证，而不是等到所有代码完成后才开始测试。这也包括参与到单元测试和集成测试中。

l 实施端到端（end-to-end）的测试，确保完整的业务流程的实现，同时，也容易发现业务逻辑不够清晰、不够合理等各方面的问题。

l 阅读代码来发现问题，可以和开发人员工作保持同步，测试周期的压力。

l 基于经验，可以实施更多的探索性测试、组合交互性（interoperation）测试和用户场景(user scenario)测试，更有效地发现埋藏较深的缺陷。

回归测试是敏捷测试中需要面对的难点。每次迭代都会增加新的功能，一个产品可能会经过十几次、甚至几十次迭代，回归测试范围在不断增大，而每次迭代周期没变，可能还是一个月。这样验收测试的时间非常有限，所以回归测试很大程度上依赖于自动化测试，因为很难将回归测试控制在非常有限的范围内。当然，还是有些办法可以帮助我们减少回归测试的范围，例如：

l 通过执行code diff来了解代码变动的所有地方，再做代码关联分析，就可以明确知道要进行哪些地方的回归测试，回归测试范围会大大缩小。

l 基于风险和操作面分析来减少回归测试的范围，例如回归测试只是保证主要功能点没有问题，而忽视一些细节的问题。

l 持续测试的过程，只要有时间，就进行测试，包括开发人员、产品设计人员都参与到日常的试用和测试中来。